Przeciążenie centrów danych staje się coraz większym problemem. Centra danych zużywają ogromne ilości energii i wody, co negatywnie wpływa na środowisko. Wzrost obciążenia chmury może pogłębić ten problem.
Istnieje kilka sposobów na rozwiązanie problemu przeciążenia chmury w 2024 roku:
Hybrydowa architektura chmurowa (multi-cloud)
Polega na wykorzystaniu różnych dostawców chmury w celu optymalizacji kosztów i wydajności. Pozwala to na wybór najlepszych rozwiązań z różnych chmur dla różnych potrzeb. Należy jednak pamiętać, że wymaga to większych nakładów na administrację i orkiestrację środowiska.
Edge computing
Przetwarzanie danych odbywa się jak najbliżej miejsca ich powstania, co zapewnia szybszy czas reakcji i mniejsze opóźnienia. Edge computing odciąża chmurę i jest idealnym rozwiązaniem dla aplikacji generujących duże ilości danych.
Nowa generacja centrów danych
Centra danych nowej generacji są zoptymalizowane pod kątem algorytmów AI. Oferują one lepszą łączność i przepustowość oraz krótszą ścieżkę pomiędzy obliczeniami i pamięcią.
Optymalizacja i automatyzacja algorytmów AI
Narzędzia chmurowe pozwalają na automatyzację treningu modeli, testowania i wdrażania. Optymalizacja modeli AI pod kątem zużycia zasobów może znacząco zmniejszyć obciążenie chmury. Akceleracja sprzętowa za pomocą GPU lub TPU może dodatkowo przyspieszyć działanie algorytmów AI.
Komputery kwantowe
Komputery kwantowe to rewolucyjna technologia o ogromnym potencjale. Mogą one znacząco przyspieszyć rozwiązywanie problemów obliczeniowych, ale wciąż są w fazie eksperymentalnej.
EY GDS Technology Consulting oferuje kompleksowe rozwiązania w zakresie optymalizacji chmury obliczeniowej:
- Od infrastruktury, poprzez różne środowiska cloud, po usługi w zakresie machine learning i artificial intelligence.
- Zespół ekspertów z dużym doświadczeniem w realizacji projektów.
- Wysokiej jakości programy szkoleniowe dla pracowników.
Artur Sawicki, European Data & Analytics and Intelligence Automation Leader w EY GDS, podkreśla:
- Rosnące znaczenie AI dla biznesu.
- Konieczność optymalizacji chmury obliczeniowej w obliczu rosnącej liczby modeli AI.
- Szeroki wachlarz usług oferowanych przez EY GDS w tym zakresie.
Źródło informacji: EY GDS
Słowa kluczowe: chmura obliczeniowa, sztuczna inteligencja, przeciążenie chmury, hybrydowa architektura chmurowa, edge computing, nowa generacja centrów danych, optymalizacja i automatyzacja algorytmów AI, komputery kwantowe, EY GDS Technology Consulting.
